9月6日，由北京前沿金融监管科技研究院等机构参与制定的国内首个面向金融场景的《虚假数字人脸检测金融应用技术规范》（以下简称《标准》）在2024 Inclusion·外滩大会上正式发布。这一标准的发布，标志着我国在金融领域虚假数字人脸检测技术方面取得了重要突破，为金融安全提供了强有力的技术支撑。 本《标准》由中关村金融科技产业发展联盟组织，北京前沿金融监管科技研究院、蚂蚁天玑实验室、工商银行、建设银行、邮储银行、中信银行、北京国家金融科技认证中心、中关村互联网金融研究院、网商银行等十几家机构共同撰写，旨在应对深度伪造技术对金融身份识别、交易验证等场景的安全威胁。详细定义了虚假数字人脸检测的技术架构、功能规范、性能指标及测试评估方法，为金融服务场景下的数字身份认证提供了全方位、多维度的安全保障。 《标准》的核心内容 《标准》从“功能”和“性能”两个方面对虚假数字人脸检测服务进行了具体规定： 1. 功能层面 相关机构应具备替换、活化、深度伪造等五种情况下的虚假数字人脸检测功能。 2. 性能要求 相关机构应建立不少5000张的真实数字人脸数据集，和不同伪造形式的虚假人脸数据集，以应对现实生活中的复杂场景。例如不同肤色、不同光线条件、不同清晰度、包含或不包含语音等都是重要维度。 据悉，标准的各项条款均已在蚂蚁天玑实验室完成了试验验证，天玑实验室也已开始面向金融机构提供“AI换脸”检测能力的测试评估服务。 四维度评估，确保检测的准确性 《标准》也明确虚假数字人脸内容检测服务性能将从准确性、鲁棒性、泛化性、响应速度等四个维度进行评估，考察机构是否具备完整的、高准确度、高性能的检测水平。 不仅如此，在刚结束的外滩大会 AI 创新赛·全球 Deepfake 攻防挑战赛上，正是应用了此标准的框架和指标，进行赛题的制定和答案的评价。 面向未来，护航数字金融安全 《虚假数字人脸检测金融应用技术规范》的发布，为金融行业在应对AI换脸等新兴风险时提供了坚实的技术基础。作为该标准的参与制定机构，前沿研究院将继续致力于推动金融科技领域的技术创新与安全保障，携手各方共同应对数字时代带来的挑战。未来，我们将继续紧密跟踪AI技术在金融领域的应用与发展，积极推动相关标准的制定与完善，助力构建更加安全、可信的数字金融生态。
