随后，我院与郑小林教授一行到访国家金融科技风险监控中心，围绕人工智能大模型、数据安全、可信数据空间等议题进行座谈交流。风控中心董事长邹世斌、总经理范贵甫携核心业务团队成员参与座谈。

在座谈会上，双方就人工智能大模型在金融行业的应用进行了深入交流和探讨。参会人员一致认为，当前人工智能大模型快速发展，特别是近期以DeepSeek为代表的推理大模型，引发了全社会的广泛关注，为金融等领域加速数字化转型、培育业务创新创造了新的机遇。与此同时，人工智能大模型的应用风险也需高度重视，需要提前研究建立风险监测预警和联防联控机制，重点关注模型攻防对抗、应用合规等方面问题，防范大模型在金融业应用可能带来的各类安全风险。人工智能大模型的应用与创新需要高质量可信数据集的支撑，结合可信数据空间建设，可以进一步释放数据要素价值，为人工智能大模型应用的数据可信与安全合规提供有力保障。

郑小林教授认为，风控中心作为国家级基础设施，肩负着金融行业风险监测预警与联防联控体系建设的重要使命，在新技术助推产业变革的浪潮中大有可为。浙江大学在人工智能大模型和数据可信领域积累了丰富的学术资源和实践经验，能为风控中心建设安全高效的金融科技风险防控基础设施提供有力支撑，双方具备坚实合作基础。

邹世斌董事长、范贵甫总经理代表风控中心对郑小林教授、邓慧博副院长一行的来访表示热烈欢迎，与来访专家深入交流了可能的合作方向。风控中心将以此次交流为契机，进一步深化人工智能大模型金融应用风险监测与预警技术的研究应用，探索构建行业级可信数据空间，为打造国家级专业化金融科技风险防控基础设施不懈努力。